Учим нейросеть в Google Colab

Запуск DeepLabCut в Google Colab

Напоминание

В вводном модуле мы научились основам работы с Jupyter Notebook как на локальном компьютере, используя VS Code, так и в Google Colab. Используем эти знания на практике!

Пошаговая инструкция

  1. Загрузите ВСЮ папку с вашим проектом на Google Диск
    Для этого вам понадобится авторизоваться или создать аккаунт. Мы предварительно создали папку прямо в корне диска, назвали её DLC_examples и в неё загрузили все папки нашего проекта.
  2. Скачайте шаблон Jupyter-блокнота, распакуйте архив.
    В этом шаблоне вам потребуется заменить пути к файлам, всё остальное остаётся неизменным.
    Загрузите это шаблон на Google Диск.
  3. Откройте блокнот в Google Colab
    Перейдите в соответствующую папку на Google Диске и двойным кликом откройте файл deeplabcut_example.ipynb. Он автоматически запустится в интерфейсе Google Colab.
  4. Запускайте код последовательно
    Всё, что требуется дальше — просто последовательно запускать код в ячейках (не забудьте менять пути к файлам в соответствии с вашей структурой папок).
Видеоинструкция

Обратите внимание, что видео ускорено:

⚠️ Важно!

После того как вы выполните все шаги, описанные в видео, необходимо закрыть вкладку с Google Colab, чтобы не израсходовать лимит ресурсов впустую. Сессия продолжает потреблять ресурсы, даже если вы её не используете!

×